9 月 24 日，高通驍龍峰會 2025 正式開幕。與十年前的芯片發布會不同，如今的高通已經不再只是沉迷于 CPU 主頻、核心數和 GPU 性能這些傳統參數的堆疊，而是明確把 AI 滲透在產品敘事中。

發布會上曝光的 驍龍 X2 Elite 的 80 TOPS NPU 被強調為「全球最快」，第五代驍龍 8 至尊版 的 NPU 則被描述為「真正支持端側個性化 AI 代理」。

在高通的構想里，AI 已經不是附屬功能，而是計算平臺的第一能力。

更值得注意的是，高通還把 Google 請上了舞臺，透露了「Android-PC」計劃。谷歌高級副總裁確認谷歌正研發一款全新的統一平臺，把 Android 與 ChromeOS 融合，打造同時適配手機、平板和 PC 的操作系統。

蘋果和微軟已經在 PC 市場深耕多年，如今谷歌和高通選擇聯手，試圖打開一道新的缺口。

01 新 PC，安卓造

此次驍龍峰會，最有意思的不是高通芯片的升級，而是高通和谷歌的「Android-PC」計劃。

谷歌高級副總裁 Rick Osterloh 在臺上透露，谷歌正在研發一款全新的「Android-PC」平臺。簡而言之，就是把 Android 和 ChromeOS 融合為一個統一的操作系統，讓未來的手機、平板、筆記本乃至傳統 PC，都能運行同一套 Android 核心系統，并疊加谷歌 Gemini  AI 的全棧能力。

高通公司總裁兼 CEO 安蒙和谷歌高級副總裁 Rick Osterloh 暢談「Android PC」｜圖片來源：高通

在過去二十年里，谷歌不是沒有試圖挑戰過 PC 世界。從瀏覽器主導的 ChromeOS，到零星出現的 Android 筆記本，都沒能撼動 Windows 和 macOS 的雙寡頭格局。這可能是其繼 ChromeOS 之后，谷歌第二次叩問 PC 市場的大門，而且目標不只是 PC，而是「AI 原生 PC」。

蘋果已經通過 M 系列芯片統一了 iPhone 與 Mac 的生態，iOS 與 macOS 融合日益緊密，微軟全面引入 Copilot，把 AI 深度綁定到 Windows，繼續穩固 PC 市場份額。若不行動，Android 可能就停滯在移動端邊緣。

對高通而言，這幾乎是量身定制的機會。高通公司總裁兼 CEO 安蒙在現場興奮地說，他已經看到了進展，「它實現了移動端和 PC 端融合的愿景。我迫不及待地想擁有一臺了。」

「過去，我們在個人電腦和智能手機上構建的系統一直存在很大差異，而我們已著手開展一個項目，將兩者結合起來。」安蒙稱，「我們正在為我們在個人電腦和桌面計算系統上的產品，共同構建一個通用的技術基礎。」

此前，高通之前一直在推動 Windows on ARM，但問題在于，Windows 軟件主要為 x86 優化，ARM 版性能和兼容性不足，ARM PC 市占率較小。如果有 Android-PC，高通等于獲得了一個新的機會，不必和英特爾/AMD 正面拼刺刀，可以另起一個「AI-PC」新賽道。這對高通來說，有可能成為一次難得的「系統綁定」機會。

高通公司總裁兼 CEO 安蒙（左）和谷歌高級副總裁 Rick Osterloh 暢談「Android PC」｜圖片來源：高通

不過，Android 應用在大屏幕上的體驗能否真正媲美桌面應用？開發者愿意為新平臺做適配嗎？高通的芯片能否在性能和續航之外，與英特爾、AMD 的傳統生態抗衡？以及，用戶是否會在 Windows 和 macOS 之外，再接受一個全新的 PC 平臺？這些目前都還沒有答案。

按照高通的路線圖，首批驍龍 X2 Elite 筆記本將在 2026 年上市，Android-PC 的正式亮相也大概率要等到那之后。

02 芯片：從「世界最快」到 AI 原生體驗

回到驍龍峰會的常規發布，高通依舊延續了「移動與 PC 雙線并進」的策略。

此次發布的驍龍 X2 Elite Extreme 與 X2 Elite，以及第五代驍龍 8 至尊版，被同時定義為「迄今最快、最高效的處理器」，并且無一例外地把 AI 推到了產品敘事的核心。

無論是 X2 Elite 系列打出的「80 TOPS NPU，全球最快筆記本 AI 引擎」，還是第五代驍龍 8 至尊版宣稱的「在端側實現個性化 AI 助手」，高通所強調的都是——計算的未來不是單純的 CPU 性能對比，而是如何讓 AI 成為用戶的日常。

高通高層在發布會上強調 AI 計算力｜圖片來源：高通

在 PC 側，X2 Elite Extreme 搭載第三代 Qualcomm Oryon CPU，號稱在同等功耗下比競品快 75%；全新的 Adreno GPU 架構在性能功耗比上實現了 2.3 倍提升。

高通的筆記本芯片算力再創新高｜圖片來源：高通

此外，還有用于 AI 任務處理的 Hexagon NPU，支持 80 TOPS 的 AI 處理能力，據稱性能提高了 37%，功耗降低了 16%，高通稱這是迄今為止「世界最快的筆記本電腦 NPU」，被比較的競品包括蘋果的 M4。

「世界上最快的筆記本 NPU 芯片」｜圖片來源：高通

高通高管稱之為「在性能、AI 處理和電池壽命方面實現了里程碑式的飛躍」。搭載驍龍 X2 Elite 的產品預計將于 2026 年上半年上市。

在現場演示中，Adobe Creative Cloud 應用的性能提升達到 28-43%，這類具體的生產力場景，事實上呼應了 PC 用戶的核心痛點，尤其是對于設計師、視頻剪輯師等人群而言，穩定兼容與提速很重要。

為專業級軟件進行了優化｜圖片來源：高通

在移動側，第五代驍龍 8 至尊版則繼續鞏固高通在 Android 陣營的核心地位。它在 CPU 性能上提升 20%，GPU 提升 23%，NPU 提升 37%。

第五代驍龍 8 至尊版性能提升明顯｜圖片來源：高通

更重要的是，它首度引入 Agentic AI，能夠跨應用感知上下文、執行定制化操作。同時，它支持 APV 專業級視頻編解碼，讓手機具備準專業攝影機的能力。

高通稱，通過持續的終端側學習和實時感知，多模態 AI 模型能夠深度理解用戶，從而實現主動推薦和基于情境的提示優化——同時確保用戶數據始終存放在終端設備上。

高通高管在峰會上強調 AI 智能體概念｜圖片來源：高通

據悉，驍龍 8 Elite 系列的最新產品將搭載于全球 OEM 廠商和智能手機品牌的旗艦終端，包括榮耀、iQOO、努比亞、一加、OPPO、POCO、realme、紅米、紅魔、ROG、三星、索尼、vivo、小米和中興。新終端將在未來幾天內陸續上市。

此外還值得一提的是，在 XR 領域，高通并未發布全新 SoC，但合作伙伴展示了多款新品。例如三星的 Project Moohan 混合現實頭顯，搭載 Snapdragon XR2+ Gen 2 芯片，運行 Google 推出的 Android XR 系統。

這背后是一個清晰的「三角合作」：高通提供硬件算力，谷歌打造操作系統，三星負責終端落地。通過這類組合，Android XR 使徒形成 XR 軟件生態，從而對抗蘋果 Vision Pro 生態的封閉格局。高通還在持續推廣 Snapdragon Spaces 平臺，與 OpenXR、Android XR SDK 結合，想為開發者提供跨設備的開發環境。

除了 XR，高通在汽車、IoT 與可穿戴等領域也有動作。例如，與 HARMAN 把 驍龍 Cockpit Elite 植入其 Ready 系列座艙，覆蓋 3D 導航、情緒感知與語音助手等交互；IoT 與可穿戴雖暫無重磅新品，但其持續強調 NPU 能效，為智能眼鏡與傳感器等場景預埋增長點。但這些賽道仍處早期。

03 AI 是新的 UI

在驍龍峰會上，高通公司總裁兼 CEO 安蒙稱，「AI 是新的 UI」。

高通在端側 AI 上布局已久，2011 年曾提出「邊緣計算是 AI 的未來」，2022 年開始在手機上演示 AI 本地生成圖像，2024 年則在安卓設備上跑通多模態大模型。今年，高通希望把這些能力全面下放到 PC 與移動全線平臺

在安蒙的設想中，用戶體驗的核心不再是單一終端（如手機），而是面向個人的智能體（Agent）。手表、耳機、眼鏡等設備將直接與智能體交互，不再只是手機的功能延伸。智能手機不會消失，但多終端將共同構成「以用戶為中心」的個人生態（Ecosystem of You）。

這意味著操作系統、軟件棧與芯片架構都需要重新設計。本地與云端的 AI 推理/訓練將被視作一個整體，強調「端-云」無縫協同；智能體需要具備情境理解、長期記憶與多模態理解能力，相應硬件正圍繞這些需求演進。

與此同時，邊緣產生的數據與用戶上下文高度相關，可用于持續優化本地或協同模型，使系統在隱私與實時性受控的前提下更智能、更具個性化。多設備與網絡側協同有望形成動態自適應的「智能網絡」。

安蒙還預言，6G 將成為云端與邊緣之間的連接橋梁，助力構建具備感知能力的智能網絡，它將融合物理與數字世界。高通正在為 6G 部署進行準備，預計 6G 預商用終端最早將于 2028 年推出。

高通公司總裁兼 CEO 安蒙在峰會上預測未來趨勢｜圖片來源：高通

從高通這次的發布和計劃，可以看出端側 AI 敘事的落地，而且，不僅僅是手機和 PC，還有 XR，汽車等等，它試圖在每一個終端場景中，提供最強的本地 AI 引擎與最優的算力功耗比，以全場景的布局去對沖單一市場的不確定性，放大自身芯片的價值。

高通與谷歌的聯手，則是希望通過 Android-PC 把握下一個時代的入口。至于 Android-PC 何時露面，又能否真的撕開 Windows 與 macOS 的二分格局，還有待觀察。但可以肯定的是，PC 市場沉寂多年的格局，正迎來新的變量。