在AI芯片市場，英偉達(dá)的領(lǐng)先地位已經(jīng)持續(xù)多年，但AMD顯然不想再當(dāng)“老二”。

最近7天內(nèi)，AMD連續(xù)收購了3家聚焦AI技術(shù)的初創(chuàng)公司：加拿大的 Untether AI、美國的編譯器團(tuán)隊 Brium，以及主攻光子芯片的 Enosemi。覆蓋從硬件架構(gòu)、軟件編譯到芯片互聯(lián)的完整AI技術(shù)鏈條。

當(dāng)?shù)貢r間6月5日，AMD確認(rèn)從加拿大AI推理芯片公司 Untether AI 收購了一整個硬件與軟件工程師團(tuán)隊。

Untether AI 是業(yè)內(nèi)少見聚焦“近內(nèi)存計算”架構(gòu)的企業(yè)，核心理念是將AI推理計算盡量靠近內(nèi)存執(zhí)行，減少芯片內(nèi)部的數(shù)據(jù)搬運，從而提升整體性能與能效。

他們推出的 speedAI240 推理加速卡，在 ResNet-50 圖像分類基準(zhǔn)測試中拿下了數(shù)據(jù)中心與邊緣設(shè)備兩項“最快”成績，功耗僅75W，性能卻達(dá)到2 PFLOPS。

簡單來說，這不是靠堆高功耗換性能，而是走一條“高效、省電、小巧”的路線。這種技術(shù)路徑與英偉達(dá)依賴大功率GPU的思路完全不同，也正好能彌補AMD在AI推理市場的短板。收下這個團(tuán)隊后，AMD將補足自身在內(nèi)存計算架構(gòu)方面的能力，并能在數(shù)據(jù)中心和邊緣AI領(lǐng)域展開差異化布局。

而前一天，AMD還宣布收購了一家名為 Brium 的AI編譯器公司。Brium 專注AI編譯器研發(fā)，相當(dāng)于芯片的“翻譯官”，能夠?qū)?fù)雜的AI模型任務(wù)轉(zhuǎn)換成芯片能理解和高效執(zhí)行的指令代碼。

英偉達(dá)的CUDA體系正是其在AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)之一，而AMD收下 Brium，意味著有望提升自家 MI300 系列GPU在AI任務(wù)中的執(zhí)行效率，初步估算可達(dá)30%。

上周，AMD收購AI 初創(chuàng)企業(yè)Enosemi，這家公司專注共封裝光器件（CPO）技術(shù)。CPO 的核心是將光模塊直接集成到芯片旁邊，用“光”代替“電”進(jìn)行高速數(shù)據(jù)傳輸，突破芯片間互聯(lián)帶寬與能耗瓶頸。這項技術(shù)對AI數(shù)據(jù)中心至關(guān)重要，能夠在大規(guī)模集群中顯著提升系統(tǒng)能效和傳輸效率。

這不是簡單“買買買”，而是有清晰方向和配套思路的系統(tǒng)布局。

這背后的壓力其實也很現(xiàn)實。盡管AMD今年第一季度營收達(dá)到74.4億美元，同比增長36%，看起來表現(xiàn)不錯，但過去一年股價卻下跌了29%。而英偉達(dá)在AI芯片市場一路狂飆，正在不斷擠壓AMD的生存空間。

尤其是在高端AI芯片賽道，AMD的 Instinct 系列在市場熱度和實際部署方面仍難與英偉達(dá)的 H100 相抗衡。

在這樣的背景下，AMD要想破局，不能只是“做一個更便宜的英偉達(dá)”，而是要走出自己的路線，通過系統(tǒng)化、差異化的技術(shù)布局，在新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中贏得屬于自己的一席之地。