3月18日上午，字節跳動豆包大模型部門（Seed）召開全員會，由負責模型應用相關工作的朱文佳，與新近加入的負責 AI 基礎研究探索工作的吳永輝共同主持。

兩人談到了未來的目標，明確 Seed 部門的最重要目標是探索智能上限；同時強調進一步加強組織文化，提高技術開放程度，并考慮推進開源。

01 模型和應用長期不矛盾，最重要的是探索智能上限

全員會上明確了 Seed 部門最重要的目標是探索智能上限，這是一個長期目標，會圍繞此前公布的 AGI 研究計劃「Seed Edge」展開，鼓勵有能力、有想法的同學，探索更長周期的、具有不確定性和大膽的 AI 研究課題。

吳永輝強調了長期研究的重要性，對 Seed Edge 的投入將進一步加大，會為 Seed Edge 提供充足的算力，并將持續在內外部招募最具潛力和好奇心的研究人才。同時，對 Edge 項目取消季度 OKR 和半年考核，保障長期穩定的研究環境。

朱文佳則提到，模型應用會更多從用戶視角出發，把用戶最關心的任務，比如問答、創作、解題、代碼等做好，真正理解用戶需求，符合用戶偏好。還要在搜索、Agent 等應用中使用好工具，并充分發揮預訓練模型的潛力。

朱文佳覺得，模型不但要答對問題，還要講的清楚，讓人很快能看懂，要有情商。拿創作來說，他認為不管是格式、文采還是深度，每個方面的天花板都很高，需要不斷試驗分析。

關于模型研究和模型應用的資源投入問題，吳永輝認為長期來看兩者并不矛盾，智能不提升無法服務用戶，同時應用才能支持持久的投入，且給模型帶來更多的反饋，以及帶來更大的成就感。朱文佳也表示，最關鍵的還是智能上限，因為，「模型應用長期要貼著模型能力去做」。

02 加強內外部技術開放程度，考慮推進開源

進一步加強組織文化，打造開放、包容、自信的團隊研究氛圍，則是 Seed 今年工作的另外一個重心。

吳永輝提到他加入字節的原因，是想做第一流的研究，也想打造一個第一流的 AI 研究團隊。他表示，希望 Seed 成為一個能培養人才的組織：「我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來。但更重要的是我們要把內部人才用好，把我們的潛力股識別出來，給他們足夠的機會，培養成頂級的人才。」

朱文佳也提到，過去兩年，大模型團隊的很多應屆生、實習生和年輕同學，或者獨立負責重要的方向，或成為技術突破的關鍵貢獻者，成長非?？臁?/p>

為了更好地培養人才，Seed 正在改進內部反映的一些問題，比如讓信息更透明，包括擴大文檔、代碼和數據的權限，盡可能共享，消除信息孤島。同時，打破部門壁壘，提升跨團隊的溝通與協作，建立跨部門的專項研究小組。

吳永輝還表示，Seed 做了很多很好的工作，但外面不太了解。未來會加強提升 research 的影響力，鼓勵員工以 research paper 或者 blog 的形式把這些工作發表出來。

此外，未來 Seed 也會考慮開源，可能會開源中小尺寸的 Dense 模型，這樣尺寸的模型對社區也是最友好的，目前細節還在討論中。