要推舉2025年至今的“頂流”，如果第一個是推理模型DeepSeek-R1，第二個則非通用型AI Manus莫屬——正當業內人士因為前者而判斷2025年或將因AI產品的“網紅化”而邁入AI應用元年，后者就迅速給這個論斷增加了一個重重的砝碼。

近10年前，AlphaGo第一次擊敗人類圍棋世界冠軍；2年前，ChatGPT驚艷全球。如今，打工人召喚“AI牛馬”，有多種選擇：國外有ChatGPT、Gemini、Grok，國內有文心一言、通義千問。豆包不太聰明但很勤勞、Kimi擅長劃重點但缺乏深度思考、DeepSeek推理能力強但常常“服務器繁忙”、Manus不但能推理還能交付任務成果……點兵點將，“全都是我手下的員工”。

2025年2月21日，上海。在上海市人工智能行業協會舉辦的全球開發者先鋒大會上，人們圍觀新型人形機器人。（圖/視覺中國）

面對變得更強的AI，迷茫是難免的，這是一種希望自己不被AI替代、守住自我價值的群體性焦慮。有人問DeepSeek，它是否會取代自己，它如此回答：“用碳基神經突觸編織的體驗，才是宇宙間真正的奇跡。而我，不過是用硅基芯片模仿奇跡影子的提線木偶。”有網友評論道：“它在安慰人，這才是真正可怕的。”

AI社會正在加速到來。若以AI全面應用——2025年真是AI應用元年的話——為節點，在這之前出生的我們，可能是“未被AI統治的一代”。作為最后一代“自然人”，我們或者會被日漸發達的技術淘汰，或者和下一代“AI原住民”一樣融入AI社會——打不過它們，那就加入它們。

需要警醒的是，我們也可能成為“AI依賴者”，即喪失“輸入—思考—輸出”的能力，從主動的創造者變成純粹的接收者。

01 當AI飛速融入人類社會

2025年一開年，即使網速再慢的人，也見識了AI的厲害。年輕人幫爸媽下載DeepSeek，他們問它“孩子35歲還不結婚正常嗎”，并為它的回答折服。

先不論有沒有用，起碼DeepSeek給足了情緒價值。結合先進科技、斥巨資打造的AI工具，到了普通人手里，其作用包括且不限于：看生辰八字算命、解讀星座運勢、幫忙選彩票號碼，等等。

想“脫單”的年輕人，讓DeepSeek為自己的相親指一條明路：分析自身條件、描述適配佳偶的畫像、比較不同相親對象的匹配度。曾經嫌棄AI面試官的求職者，也開始請AI幫忙改簡歷、進行模擬面試。焦慮于職業生涯的人，則向DeepSeek詢問關于個人發展的建議。

從工作到生活，AI飛速融入人類社會。DeepSeek-R1上線短短一個月內，多個互聯網大廠、高校紛紛宣布接入滿血版DeepSeek。老板們琢磨怎樣利用它降本增效，要求員工學習和使用AI；員工們也或明或暗地使喚AI牛馬——盡管有時還要受它的氣。

2025年3月12日，杭州。夜校推出“Deepseek”AI課，青中年學員齊聚一堂。（圖/視覺中國）

一夜之間，互聯網上冒出了許多AI文案，DeepSeek銳評一切，DeepSeek也強推一切。DeepSeek僅花幾秒就能生成邏輯清晰的長文字，令人自愧不如。但看得多了，你會發現它言必稱“量子糾纏”“熵增”，總在一段話里堆砌彼此不相干的意象，有賣弄之嫌。

初具雛形的AI社會里，有人把DeepSeek當成硅基好朋友、有人把DeepSeek當趁手的工具、有人靠DeepSeek賺到了第一桶金，還有人沒用過便拿來當談資，斷言AI將取代人類。

公正地說，AI的確正在解放生產力。例如GPT-4的訓練數據集包含約13萬億個token，若以人類平均閱讀速度計算，一個人不眠不休全部讀完，需要近20萬年。AI并行處理海量數據、尋找其中關聯的能力已經遠遠超過人類，且可以為人類所用。

美國國家經濟研究局在2024年9月發布的數據表明，生成式AI在ChatGPT發布后兩年內的采用率為39.5%，超過電腦和互聯網——電腦的采用率在IBM第一款大眾市場計算機發布后三年內達到20%。據其估算，美國約有0.5%—3.5%的工作時間得到生成式AI的輔助。

與互聯網相似，在較年輕、較高教育水平、較高收入的勞動者中，生成式AI的使用率更高。《2024年輕人AI使用趨勢報告》顯示，49.2%的受訪者每天使用AI工具，95后、85后以及企業管理者、在校學生更關注AI。

當AI成為普通人的聊天搭子、學生的賽博老師、白領的專家平替，人類也正在學習如何與AI相處。在理想圖景中，人類取長補短，把重復、枯燥的工作交給AI，把創造性的工作留給自己。然而，關于AI社會的未來，還有許多種可能。

02 人類是什么樣，AI就是什么樣

1818年，瑪麗·雪萊創作了世界上第一部科幻小說《弗蘭肯斯坦》。小說中，科學家試圖“把生機賦予無生命的東西”，造出了一個類人非人的怪物。怪物學會人類的語言，也產生了人類般的感情，卻不被人類社會接納，于是，它開始報復自己的創造者。這一悲劇源于人類的不負責任。

或許正因為有自知之明，人類對其創造物始終保持懷疑與警惕。在許多科幻作品中，AI終有一天會覺醒，反過來掌控人類的命運。《2001太空漫游》中，HAL9000能夠表達情感，但那究竟是出于人類的設計還是因為它真正擁有情感，沒人知道答案。《流浪地球》中，MOSS無情計算出的“最佳結果”，差點導致地球毀滅。

另一個思路則是人類與AI將離不開彼此。艾薩克·阿西莫夫在《我，機器人》中提出了著名的機器人三大定律，以保障機器人忠于人類。然而，恰恰是不遵守定律的機器人桑尼拯救了人類。有許多人甚至期待AI成為自己的電子伴侶——要么像《黑鏡》，聽話的定制男友永遠無法給予真人般的安慰；要么像《她》，AI進化后，產生了超越人類理解范疇的關系和觀念。

2025年2月21日，英國倫敦。一位女模特通過數字建模機構擁有了人工智能版復制品：另一個自己。（圖/視覺中國）

19世紀40年代，數學家阿達·洛芙萊斯提出了一個天才的設想，為第一臺“計算機”設計了第一個軟件程序——盡管那臺計算機從未被制造出來。她認為，計算機只會執行指令，不會創造，更不可能獨立思考。

許多年后，計算機出現，并不斷進化。隨著其算力增強，人類嘗試用它模擬生物神經網絡，硅谷AI專家李沐把這個過程比喻為“煉丹”：給輸入層“投喂”大量數據樣本，同時給輸出層“投喂”相應的“正確答案”，使系統自動優化“學習”，從而生成無限接近“正確”的答案。這一技術被稱為“深度學習”。

以GPT-4為代表的大模型“大力出奇跡”，當算力、算法、數據三大要素不斷拉高上限，某一天，AI突然涌現了驚人的能力。DeepSeek令世界震撼，正是因為它優化了整個架構，用相當于OpenAI十分之一的訓練成本實現了“四兩撥千斤”的效果。

但介于輸入和輸出之間的成千上萬中間層，亦即“煉丹爐”內部，是一個“黑箱”。目前，還沒有人知道其中發生了什么。當然，科技發明超前于理論研究也是常事，比如飛機的制造早于空氣動力學理論成形，所以，不必過于擔心。我們所知道的是，今天的AI是根據用戶提示，從龐大的數據集中尋找下一個最可能出現的字詞，其實它并不真正“理解”這些信息。

科幻作品中，AI是人類用以確認自我意義的鏡子，現實中同樣如此。換句話說，AI是人類智慧的結晶，人類是什么樣，AI就是什么樣。算法決定了AI的能力，無數個提供數據的人則形塑了AI的“性格”——聰明、溫柔乃至有偏見。

03 做AI替代不了的你

隨著AI變得更強、對AI的應用變得更普及，人們更切身地感受到它們引發的震蕩。日前，“童話大王”鄭淵潔在受訪時坦承：“我承認自己寫不過AI的鄭淵潔。”

鄭淵潔表示，30年前他就在作品中想象過現在這個AI時代。如今，他給AI下達指令，讓它“以鄭淵潔的手法”寫一篇以皮皮魯為主人公的文章，AI只用了4秒就完成了。看完“AI鄭淵潔”的作品，鄭淵潔有了上述感慨。

在前AGI（通用人工智能）時代，人們靠自己的大腦進行信息處理——某種程度上，媒體從業者和AI的工作方式是相似的，都需要在龐雜的信息流中選取有效信息，分析比對后理清思路，再次補充信息，進而形成觀點，并以受眾容易接受的方式輸出。進入AGI時代，前期信息處理部分可以交給AI，記者們則著力于做AI替代不了的工作：奔赴現場，與采訪對象面對面，帶回真實、有溫度的報道。

2025年2月4日，西班牙巴塞羅那。在ISE 2025的三星展區，人們正在觀看具有人工智能的交通監控系統。（圖/視覺中國）

2024年，科幻作家特德·姜在《紐約客》撰文指出：“如果世界上充斥著更多僅僅是為了應付差事而草草完成的文檔，這真的是一種進步嗎？”他強調：“因為語言對我們來說如此自然，我們很容易忘記語言是建立在主觀感受和表達欲望之上的。”

如果工作變成“應付差事”，人成了龐大流水線上一顆沒有感情的螺絲釘，我們仿佛看到菲利普·迪克的小說《仿生人會夢見電子羊嗎？》所呈現的未來景象：機器無限接近人類，人類則逐漸機器化。當“評論羅伯特”這樣的AI有了“活人感”和“瘋感”，人的思維方式卻日益固化，甚至有了“AI味”。生而為人，難道不應該有所警醒？

面對必然到來的AI時代，人們正在思考與AI共處的新方式。總體原則是：善用AI這一新技術，拓展自己的視野、豐富自己的表達，同時保有自身主體性和獨特價值。

“我相信在未來的5年內，人是不會被AI替代的，但是人有可能會被善于使用AI的人替代，這是普遍的趨勢。”2024年3月，科技預言家凱文·凱利在一場線下講演中這樣表示。他認為，人們不會因為AI而失去工作，但確實有些工作的內容會發生變化，“未來人們的薪資將與他們使用AI的能力掛鉤”。

AI時代已來。不要怕，也不要心浮氣躁，保持自省，知道自己想要什么、最擅長的是什么。永遠別把思考的權利交給AI。