Uber Technologies 正在超越其拼車根基，進軍熱門的人工智能開發外包市場。該公司的新部門 Scaled Solutions 正在擴大 Uber 的零工經濟員工隊伍，包括程序員和數據標注員，為其他企業提供人工智能模型培訓和數據標注服務。

通過利用其零工經濟專業知識和技術基礎設施，Uber 希望成為人工智能開發生態系統的參與者。隨著對人工智能相關服務的需求不斷增長，Uber 在這項新業務中的成功可能會重塑其商業模式并開辟新的增長途徑。

這一戰略轉變建立在 Uber 的內部團隊的基礎上，該團隊一直在為其拼車、食品配送和貨運部門處理大規模注釋任務。現在，Scaled Solutions 正在擴展其專業知識以服務外部客戶，包括 Uber 支持的為商用卡車開發自動駕駛軟件的公司 Aurora Innovation Inc. 和 Pokémon Go 背后的游戲開發商 Niantic Inc.。

對于 Aurora Innovation，Uber 的承包商正在幫助確保自動駕駛軟件對道路物體進行準確分類。Niantic 正在利用 Uber 的服務來評估其雄心勃勃的項目的位置數據，該項目旨在為增強現實游戲創建 3D 世界地圖。

Uber 進入人工智能服務市場可謂恰逢其時，因為全球公司越來越依賴經過人工審查的數據來訓練人工智能模型。市值 140 億美元的 Scale AI Inc. 等公司的成功凸顯了這個快速增長行業的潛力。

為了支持 Scaled Solutions，Uber 已開始在印度、美國、加拿大、波蘭和尼加拉瓜簽約具有各種技能的承包商。該公司正在尋找具有編程專業知識、語言能力和文化知識的人員來執行圖像標記、文本注釋和視頻上下文提供等任務。這些承包商的收入將根據完成的任務確定并按月支付，與 Uber 現有的拼車和送貨服務模式保持一致。

Uber 對規模化解決方案的愿景不僅限于基本的數據標記。該公司計劃利用承包商的本地知識來適應產品的文化，聘請程序員來改進人工智能聊天機器人，并招募自由職業者來評估高級人工智能語言模型的輸出。

Uber 表示，它擁有進入人工智能服務市場的必要經驗。“作為我們自身發展的一部分，我們在過去十年中大規模地執行了這些任務，我們深刻理解需要這些服務的公司的需求，”Uber 發言人在一封電子郵件聲明中告訴彭博社。這位發言人補充說，雇傭獨立承包商“符合我們作為全球最大靈活工作機會提供商之一的專業知識”。

然而，Uber 向這一領域的擴張并非沒有挑戰。數據標記行業因支付工人工資過低而受到批評，尤其是在發展中國家。隨著 Uber 在全球范圍內擴大其承包商基礎，確保不同地區的公平報酬對于公司的聲譽和新業務的可持續性至關重要。

此外，Uber 需要弄清楚如何在多元化的全球勞動力中保持高標準的數據質量。