“隨著基礎(chǔ)模型的日益強大，開發(fā)應(yīng)用也越來越簡單，最簡單的就是智能體，這也是我們最看好的AI應(yīng)用發(fā)展方向。”7月4日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上表示，搜索是智能體分發(fā)的最大入口。

談及AI是否會替代人類工作的經(jīng)典話題，他表示，AI目前更多是扮演Copilot的角色輔助人工作，而不是替代人，現(xiàn)在已經(jīng)產(chǎn)生了一些全新的工作機會，如數(shù)據(jù)標注師、提示詞工程師等。他強調(diào)，AI永遠只是工具，不是人類的競爭對手。

01 最看好的AI應(yīng)用發(fā)展方向是智能體,搜索是智能體分發(fā)的最大入口

演講中，李彥宏表示，在AI應(yīng)用的發(fā)展方向上，最看好智能體。他分析，隨著基礎(chǔ)模型的日益強大，開發(fā)應(yīng)用也越來越簡單，其中，最簡單的就是智能體，只要用“人話”把工作流說清楚，再配以專有知識庫，即可做出一個很有價值的智能體，“比互聯(lián)網(wǎng)時代制作一個網(wǎng)頁還簡單”。

他認為，醫(yī)療、教育、金融、制造、交通、農(nóng)業(yè)等各行業(yè)領(lǐng)域，未來都會依據(jù)自己的場景和特有經(jīng)驗、規(guī)則、數(shù)據(jù)等等，做出各種智能體，將會出現(xiàn)數(shù)百萬量級的智能體，形成龐大生態(tài)。

“搜索是智能體分發(fā)的最大入口，”李彥宏舉例說，高考后，有大量考生填報志愿，需要選學(xué)校和專業(yè)，會遇到各種問題，這時，百度的高考智能體就可回答考生的各種疑問，“高峰時期，百度的高考智能體每天要回答超過200萬個考生問題，總共只有1000萬考生，說明一天當中有大比例的人在利用這個智能體。”

02 AI永遠只是工具,不會替代人

隨著AI對各行各業(yè)滲透速度的加快，很多人擔心是否會被AI替代。李彥宏表示，AI目前更多是扮演Copilot的角色輔助人工作，而不是替代人，一些全新的工作機會也正在冒頭，例如數(shù)據(jù)標注師、提示詞工程師等。

過去幾年，百度幫助全國20多個城市落地了數(shù)據(jù)標注中心，提供了大量新的就業(yè)崗位。未來，隨著智能體的大量涌現(xiàn)，對提示詞工程師的需求也會飆升，“以后不用編程了，但是做好一個智能體還需要把工作流說清楚，這里要有很強的邏輯性，要用提示詞對模型進行調(diào)教。”

李彥宏強調(diào)，自人類文明誕生以來，永不停止的創(chuàng)新就是印刻在我們的DNA當中的。從石器時代的手斧，到移動時代的手機，再到AI時代的大模型，人類不斷創(chuàng)造各種工具來改善生活，來提高生產(chǎn)力。但是它們永遠只是工具，只有在被人類所使用的時候才有價值。“我們堅定地相信，AI不是人類的競爭對手，我們構(gòu)建和應(yīng)用人工智能技術(shù)，是為了滿足人的需求，增強人的能力、讓人類的生活更美好。”

03“超級能干”的應(yīng)用,比“超級應(yīng)用”更重要

在李彥宏看來，AI應(yīng)用離我們并不遙遠，基于基礎(chǔ)模型的應(yīng)用在各行各業(yè)和各個領(lǐng)域已開始逐步滲透。兩個月之前，百度曾宣布文心大模型日調(diào)用量超過2億，近期，該調(diào)用量已超過5億。“僅僅兩個月，調(diào)用量發(fā)生這么大的變化，足見它背后代表了真實的需求，是有人在用、有人真的從大模型中獲益了，得到了價值。”

他以快遞行業(yè)舉例，利用大模型能力處理訂單，快遞公司做到了“一張圖、一句話寄快遞”，不再需要其他繁瑣流程，時間從3分多鐘縮短到19秒。“而且，90%以上的售后問題，也都由大模型來解決，效率提升非常顯著。”

在代碼生成等更通用的領(lǐng)域，李彥宏表示，百度的文心快碼已經(jīng)在各個領(lǐng)域逐步滲透，在百度內(nèi)部，已有30%左右的代碼由AI生成，代碼采用率超過了44%。

李彥宏指出，AI時代，“超級能干”的應(yīng)用比只看DAU的“超級應(yīng)用”更重要，“我們要避免掉入‘超級應(yīng)用陷阱’，覺得一定要出現(xiàn)一個10億DAU的APP才叫成功，這是移動時代的思維邏輯。”他認為，只要能對產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場景產(chǎn)生大的增益，整體價值就已大于移動互聯(lián)網(wǎng)。

04 沒有應(yīng)用,基礎(chǔ)模型一文不值

談及開源閉源之爭，李彥宏指出，很多人混淆了模型開源和代碼開源的概念，模型開源只能拿到一堆參數(shù)，還要再做SFT、安全對齊，即使是拿到對應(yīng)源代碼，也不知道是用了多少比例、什么比例的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練這些參數(shù)，無法做到眾人拾柴火焰高，“拿到這些東西，并不能讓你站在巨人的肩膀上迭代開發(fā)。

他直言，同樣參數(shù)規(guī)模下，開源模型的能力不如閉源，“如果開源想能力追平閉源，它需要有更大的參數(shù)規(guī)模，這意味著推理成本更高、反應(yīng)速度更慢。”李彥宏承認，開源模型在一些學(xué)術(shù)研究、教學(xué)領(lǐng)域有存在價值，但并不適用于大多數(shù)應(yīng)用場景，在激烈的商業(yè)環(huán)境中，想要讓業(yè)務(wù)效率高于同行、成本低于同行，商業(yè)化的閉源模型是“最能打的”。

在他看來，大模型的重點還是“卷應(yīng)用”，“沒有應(yīng)用，光有基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源都一文不值。”